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圖解式生物統計學

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  • 《圖解式生物統計學》

    本書共計15章,內容涵蓋大專院校醫、護相關科系學生「生物統計學」課程的範圍,內容全面且完整,敘述簡明易懂,圖文對照解說清晰流暢,是一本好教易讀的「生物統計學」教材。

    書中案例採用與醫、護相關領域的實例與醫學檢測,引導醫、護學生在所學專業課程中加以應用,並明瞭生物統計學對日後深造或職涯中的實用性與重要性。

    在實務操作上,搭配普及度極高Excel軟體,輔以大量圖片對照解說,幫助學生理解生物統計學的分析方法以及應用,不但是相當實用的教學輔助模式,也減輕學生購買統計軟體的負擔。

    本書專為課堂教學設計編寫,書中習題供老師指定學生作業及考試出題之用,書中不提供解答。解答僅提供給採用本書為課程指定教科書的授課教師使用。自學讀者選購前請先確認知悉,我們無法另行提供解答給讀者。

















    • 作者介紹





      王祥光

      學歷:
      美國南加大 醫學院 生理學暨生物物理學 博士

      經歷:
      國家衛生研究院 博士後研究員
      唐誠生技製藥股份有限公司(前美國Tanox 生技公司的子公司)Group leader

      現職:
      中臺科技大學 藥物科技研究所 專任副教授
      中臺科技大學 醫學檢驗生物技術系所 合聘教師

















    圖解式生物統計學-目錄導覽說明



    • Chapter 01 緒論
      1.1 什麼是統計?
      1.2 什麼是生物統計?
      1.3 生物統計學的簡史
      1.4 生物統計學的應用範疇
      1.5 人體臨床試驗的啟蒙
      1.6 生物統計學與臨床試驗
      1.7 人體臨床試驗與醫療產品的開發
      1.8 生物統計學常用的專業英文詞彙
      1.9 回溯性研究(Retrospective study)與前瞻性研究(Prospective study)之比較
      習題

      Chapter 02 母體與樣本
      2.1 什麼是母體與樣本
      2.2 統計符號的使用
      2.3 抽樣的方法(Sampling methods)
      2.4 如何使用Microsoft Excel 進行統計分析
      2.5 利用Excel 產生亂數表
      2.6 利用Excel 進行隨機抽樣與系統抽樣
      習題

      Chapter 03 資料的整理與呈現
      3.1 量測尺度 (Levels of Measurement)
      3.2 自變項與依變項 (Independent and Dependent variables)
      3.3 資料的型式
      3.4 表格的型式與製作
      3.5 常用的統計圖形
      3.6 Excel的統計圖形
      3.7 如何使用Excel繪製表格
      習題

      Chapter 04 敘述性統計
      4.1 集中趨勢的測量 (Measures of Central Tendency)
      4.2 變異量的測量 (Measures of Dispersion)
      4.3 峰度與偏態 (Kurtosis and Skewness)
      4.4 如何使用Excel 進行敘述性統計
      習題

      Chapter 05 基礎機率與臨床應用
      5.1 什麼是機率
      5.2 機率法則
      5.3 文氏圖 (Venn diagram)
      5.4 排列與組合的公式
      5.5 機率的臨床應用
      5.6 臨床上的療效量測指標
      5.7 ROC曲線 (Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve)
      習題

      Chapter 06 機率分佈
      6.1 連續型機率分佈與離散型機率分佈
      6-2 常態分佈與標準化 (Normal Distribution and Normalization)
      6.3 學生氏t分佈 (Student’s t-Distribution)
      6.4 χ2分佈 (Chi-squared distribution)
      6.5 F分佈 (F-Distribution)
      6.6 離散隨機變項 (Discrete Random Variables)
      6.7 二項式機率分佈 (Binomial Probability Distribution)
      6.8 卜瓦松分佈 (Poisson distribution)
      習題

      Chapter 07 抽樣分佈
      7.1 何謂抽樣分佈
      7.2 樣本平均數的抽樣分佈 (Sampling Distribution of the Sample Mean)
      7.3 中央極限定理 (Central Limit Theorem, CLT)
      7.4 兩樣本平均數差異之抽樣分佈 (Sampling Distribution of the Difference between Means)
      7.5 樣本比例之抽樣分佈 (Sampling Distribution of the Sample Proportion)
      7.6 兩組樣本比例差異之抽樣分佈
      7.7 標準差與標準誤之應用
      7.8 如何用Excel標示出圖型的誤差線
      習題

      Chapter 08 信賴區間估計
      8.1 點估計與信賴區間估計 (Point Estimation and Confidence Interval Estimation)
      8.2 單一母體平均數的信賴區間估計 (The Confidence Interval of a Sample Mean)
      8.3 Excel 信賴區間估計實作
      8.4 兩獨立母體平均數差異之信賴區間估計
      8.5 配對樣本的信賴區間估計
      8.6 母體比例的信賴區間估計 (The Confidence Interval of a Proportion)
      8.7 兩獨立母體比例差異之信賴區間估計
      8.8 母體變異數之信賴區間估計
      8.9 兩母體變異數比例之信賴區間估計
      8.10 樣本數抽樣大小的決定
      習題

      Chapter 09 假說檢定(1)-單一樣本檢定
      9.1 單一樣本假說檢定:母體平均數的假設檢定
      9.2 假說檢定的相關名詞與圖示
      9.3 假說檢定的型式
      9.4 假說檢定的步驟(五步驟法)
      9.5 母體比例之假說檢定
      9.6 母體變異數的假說檢定
      習題

      Chapter 10 假說檢定(2)-兩組樣本檢定
      10.1 兩組母體平均數差異之假說檢定
      10.2 配對樣本t-檢定(paired t-test,或稱為成對樣本t-檢定)
      10.3 兩組母體比例差異之假說檢定
      10.4 兩母體變異數的檢定:兩母體變異數比的假說檢定
      10.5 假說檢定錯誤 (Errors In hypothesis testing)
      10.6 統計檢定力 (Statistical Power)
      習題

      Chapter 11 卡方檢定
      11.1 卡方檢定的先決條件
      11.2 卡方檢定的統計量計算公式與檢定步驟
      11.3 適合度檢定 (Test for goodness-of-fit)
      11.4 獨立性檢定 (Test for Independence)
      11.5 葉氏連續性校正 (Yates's correction for continuity)
      習題

      Chapter 12 變異數分析
      12.1 單因子變異數分析 (One-Way Analysis of Variance)
      12.2 如何使用Excel 進行單因子變異數分析
      12.3 雙因子(二因子多因子)變異數分析 (Two-way analysis of variance)
      12.4 如何使用Excel 進行無重複抽樣的雙因子變異數分析
      習題

      Chapter 13 簡單線性迴歸分析
      13.1 散佈圖與迴歸分析
      13.2 相關係數 (Correlation Coefficient)
      13.3 Excel 相關係數的計算功能
      13.4 決定係數 (Coefficient of Determination)
      13.5 最小平方迴歸線 (The Least-Squares Regression (LSR) line)
      13.6 母體相關係數(ρ)的顯著性檢定
      習題

      Chapter 14 無母數分析
      14.1 無母數分析方法的適用時機
      14.2 連續資料與類別資料的比較
      14.3 曼-惠特尼U檢定法 (Mann-Whitney U test)
      14.4 Wilcoxon Signed-Rank test(Wilcoxon 符號排序檢定)
      14.5 Kruskal-Wallis test(K-W 檢定)
      14.6 費雪精確性檢定 (Fisher's exact test)
      14.7 McNemar 檢定 (McNemar's test or McNemar's Chi-square test)
      14.8 Cochran's Q test
      14.9 Cohen's kappa
      習題

      Chapter 15 基礎品管學與統計分析
      15.1 品質管制 (Quality Control, QC) 和品質保證 (Quality Assurance, QA)
      15.2 品質管理 (Quality Management, QM)
      15.3 全面品質管理 (Total Quality Management, TQM)
      15.4 全面品質管理的執行策略-PDCA 循環 (Plan-Do-Check-Action cycle, PDCA cycle)
      15.5 醫學實驗室的品質管理 (Quality Management in Clinical Laboratory)
      15.6 醫學實驗室品質管理系統 (Laboratory Quality Management System)
      15.7 醫學實驗室品質管理的十二要項 (Twelve Quality System Essentials)
      15.8 醫學實驗室的品質管制與品質保證之間的關係
      15.9 醫學實驗室品質管理系統的演進
      15.10 醫學實驗室全面品質管理 (TQM in Clinical Laboratory)
      15.



















    語言:中文繁體
    規格:平裝
    分級:普級
    開數:16開19*26cm
    頁數:416

    出版地:台灣













商品訊息簡述:








  • 作者:王祥光

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  • 出版社:新文京

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    功能說明





  • 出版日:2015/8/20








  • ISBN:9789864300273




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  • 台中資金週轉



  • 適讀年齡:全齡適讀








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外資昨日買超台股總金額111億元,其中買超鴻海就達11億元、1.1萬張,激勵股價站上100元,創下31個月新高價,市值在近7日內大增693億元,來到1.73兆元,創歷史新高,加計旗下群創、鴻準、臻鼎-KY、GIS-KY等,集團總市值更衝上2.2兆元。



華南投顧董事長儲祥生指出,回顧2014年6月,當時郭台銘首次提出鴻海將邁向「11屏3網2雲」,並預言轉型會在2016~2017年看見效益,如今看來完全都做到,且集團布局的零組件廠商,一直都能跟上美國蘋果的要求,帶動企業具有「能見度」的成長性,股價表現也因此能最直接與蘋果連動。儲祥生表示,以過往歷史經驗來看,台灣企業代工到一定程度,毛利會往下掉,因為競爭者會不斷冒出來,搶走市場優勢,但鴻海的毛利卻能維持漂亮水準,甚至逆勢成長,去年毛利率7.38%,即是創下近4年新高。因此歸結來看,儲祥生分析,鴻海集團的成功2大關鍵,第一「旗下零組件廠商夠大到可獨霸一方」,做出來的產品,樣樣與原本在市場上的國際大廠相抗?;第二「製造持續邁向全自動化」,有效率運用人力,讓自動化製造比重提升,使得成本得以持續下降。昨日鴻海股價站上100元,主要來自外資買盤推升,旗下子公司更不遑多讓,GIS-KY在午盤過後大單敲進,一路強攻漲停來到185元,三大法人同步買超615張,其中投信更是連10日買超,累計持股超過1萬張,認養標的不手軟,持股比重來到3.5%。此外,訊芯-KY、京鼎、陽程、群創、廣宇等,昨日股價漲幅也都超過1%,法人積極作多,使得鴻海集團市值再衝鋒。(工商時報)



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